Latam-GPT regional
Latam-GPT regional
Latam-GPT regionalLatam-GPT, el modelo abierto chileno, busca reducir sesgos y fortalecer soberanía tecnológica latinoamericana
Por Félix Riaño @LocutorCo
Chile presentó Latam-GPT, un modelo de inteligencia artificial abierto entrenado con datos de América Latina y el Caribe para mejorar la representación cultural y lingüística en sistemas de IA
Chile acaba de dar un paso que puede cambiar la conversación sobre inteligencia artificial en nuestra región. El 10 de febrero, en Santiago, se presentó Latam-GPT, un modelo de lenguaje abierto creado desde América Latina y pensado para América Latina. El proyecto fue coordinado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile y reunió a más de 60 instituciones y cerca de 200 especialistas de al menos 15 países.
La idea es sencilla de entender: muchos sistemas de inteligencia artificial que usamos a diario fueron entrenados sobre todo con información en inglés y con referencias culturales del norte global. Eso deja por fuera parte de nuestra historia, nuestras palabras y nuestras formas de hablar. ¿Puede una región participar en la revolución de la IA si su propia voz casi no aparece en los datos?La región quiere su propia voz digital
Latam-GPT fue desarrollado sobre la arquitectura abierta Llama 3.1, creada por Meta. Tiene 70.000 millones de parámetros. Cuando hablamos de parámetros, nos referimos a los valores internos que el modelo ajusta para aprender patrones del lenguaje. Entre más parámetros, mayor capacidad para captar relaciones complejas entre palabras y contextos.
Para entrenarlo, el equipo reunió más de 300.000 millones de fragmentos de texto, lo que equivale a unos 230.000 millones de palabras. También se habla de más de ocho terabytes de información. Ocho terabytes son ocho millones de megabytes, un volumen comparable al contenido de millones de libros digitales. Todo ese material fue recopilado con permisos y licencias, según el Centro Nacional de Inteligencia Artificial.
El modelo fue entrenado principalmente en español y portugués, los idiomas mayoritarios de la región. Además, el plan es incorporar lenguas indígenas como el mapudungun y el rapa nui. En su primera fase se entrenó en la nube de Amazon Web Services, y en 2026 se va a utilizar un supercomputador en la Universidad de Tarapacá, en el norte de Chile, con una inversión cercana a cinco millones de dólares.
El contexto es claro. Estudios citados por los impulsores del proyecto indican que el español representa alrededor del 4 % de los datos usados para entrenar grandes modelos de lenguaje. El portugués apenas ronda el 2 %. Eso significa que más del 90 % del material proviene de otros idiomas y otras realidades culturales.
Cuando un modelo aprende sobre todo con datos de Estados Unidos o Europa, puede responder mejor a preguntas sobre el sitio de Calais en 1346 que sobre el sitio de Chillán en la independencia chilena. Puede generar imágenes estereotipadas cuando se le pide representar a una persona latinoamericana. Ese sesgo no siempre es malintencionado, pero sí refleja un desequilibrio en los datos.
Al mismo tiempo, el mercado global de la inteligencia artificial está dominado por grandes empresas de Estados Unidos y China, con presupuestos de cientos de millones o miles de millones de dólares. Latam-GPT fue desarrollado con un presupuesto cercano a 550.000 dólares, según varias fuentes. Algunos académicos advierten que, con esa diferencia de recursos, competir de tú a tú con modelos comerciales será muy difícil. Entonces surge otra pregunta: ¿el objetivo es competir o construir infraestructura pública regional?
Los responsables del proyecto insisten en que Latam-GPT no nace como un chatbot para el público general. No es una copia directa de servicios como ChatGPT o Gemini. Es una base tecnológica abierta que gobiernos, universidades y empresas pueden adaptar a sus propias necesidades.
Al estar disponible en plataformas como Hugging Face y GitHub, cualquier desarrollador puede descargar el modelo, ajustarlo y crear aplicaciones locales. Por ejemplo, la empresa chilena Digevo ya anunció que va a usarlo para desarrollar sistemas de atención al cliente para aerolíneas y comercios, capaces de entender modismos, velocidad de habla y expresiones regionales.
El presidente chileno, Gabriel Boric, afirmó durante el lanzamiento que la región quiere sentarse a la mesa de la economía digital del futuro. La apuesta es construir soberanía tecnológica. Eso implica tener capacidad de decisión sobre los datos, las reglas y los usos de la inteligencia artificial en servicios públicos, salud, educación y justicia.Latam-GPT se suma a otras iniciativas regionales como SEA-LION en el sudeste asiático y UlizaLlama en África. Todas comparten una idea: adaptar la inteligencia artificial a contextos culturales específicos y reducir la dependencia de modelos extranjeros.
El proyecto fue coordinado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, con apoyo del Ministerio de Ciencia de ese país, el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe, conocido como CAF, y otras organizaciones académicas y sociales de países como Colombia, Brasil, México, Perú, Uruguay y Argentina.Aunque el presupuesto inicial fue modesto en comparación con los gigantes tecnológicos, el plan contempla nuevas inversiones en infraestructura. El supercomputador que se instalará en la Universidad de Tarapacá permitirá entrenar versiones futuras con mayor capacidad y posiblemente añadir funciones multimodales, es decir, que el modelo pueda trabajar también con imágenes, audio o video.
Otro punto clave es la gobernanza. Al tratarse de un modelo abierto, será necesario establecer reglas de uso, evaluaciones de sesgo, documentación sobre los datos empleados y mecanismos de actualización. La apertura facilita auditorías y adaptaciones locales, pero también exige responsabilidad en su implementación.Desde el punto de vista económico, un modelo regional puede reducir costos para startups y entidades públicas que no pueden pagar licencias elevadas de servicios internacionales. También puede impulsar la investigación en universidades latinoamericanas y formar talento especializado en inteligencia artificial.
La gran incógnita es la sostenibilidad a largo plazo. Los modelos de lenguaje requieren actualizaciones constantes, nuevos datos y capacidad de cómputo. Si la coalición de más de 60 instituciones se mantiene activa, Latam-GPT puede convertirse en una plataforma estable. Si pierde financiación, el impulso inicial podría diluirse.En resumen, Latam-GPT es un modelo de inteligencia artificial abierto creado en Chile con apoyo regional para mejorar la representación cultural y lingüística de América Latina. Busca reducir sesgos y fortalecer soberanía tecnológica. Ahora la pregunta es cómo se va a usar y si logrará consolidarse como infraestructura pública regional.
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Bibliografía
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February 18, 2026 at 01:00AM
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