La IA ya no es el futuro: el 78% de las empresas la usa hoy (y así cambia la forma de decidir)

Durante años, la inteligencia artificial fue una promesa en los discursos de los CEOs y en las presentaciones de Silicon Valley. Hoy, esa promesa se convirtió en estándar operativo. Según el AI Index 2025 de Stanford University, el 78% de las organizaciones en el mundo reportó usar inteligencia artificial en 2024, frente al 55% del año anterior. En un solo año, la adopción saltó 23 puntos porcentuales. Eso no es una tendencia: es una transformación.

Pero el dato más revelador no está en cuántas empresas usan IA, sino en cómo está cambiando lo que hacen con los datos.

No se trata solo de tener más datos

La disponibilidad masiva de herramientas de IA está elevando el estándar de lo que significa “tener información”. Ya no es suficiente contar con bases de datos grandes. La IA exige datos precisos, contextuales y accionables. Variables que antes eran consideradas secundarias —la ubicación en tiempo real, el comportamiento del consumidor a nivel territorial, la densidad poblacional móvil, el clima— ahora se procesan de forma simultánea y se integran en modelos de decisión empresarial.

Esto ha impulsado el auge de una tecnología que pocas personas fuera del mundo corporativo conocen: la analítica geoespacial, que combina inteligencia artificial con datos de ubicación para entender mercados con un nivel de detalle antes imposible. Desde optimizar rutas logísticas hasta decidir dónde abrir un punto de venta, el componente geográfico se ha vuelto un factor determinante en la estrategia de negocios.

Colombia no se quedó atrás

La tendencia global tiene un reflejo cercano. Según el Microsoft AI Economy Institute, Colombia se posiciona como el segundo país de Sudamérica en adopción de IA generativa, solo detrás de Uruguay. En el segundo semestre de 2025, el 22% de la población colombiana en edad laboral ya usaba herramientas de IA generativa, con un crecimiento de 1.6 puntos porcentuales respecto al semestre anterior.

A nivel empresarial, el sector tecnológico colombiano también muestra señales claras: según datos de Fedesoft, el 31% de las empresas de software y TI del país priorizan la IA generativa en su estrategia comercial, mientras que solo el 7% la considera irrelevante para su negocio.

Y la inversión pública acompaña esta tendencia. El Ministerio de TIC de Colombia anunció más de 500.000 millones de pesos en inversión para impulsar la transformación basada en IA, incluyendo la creación de la primera Facultad de Inteligencia Artificial del país, en Manizales, y el programa Territorios IA, que ya opera en 50 municipios para mejorar la gestión pública con datos e inteligencia artificial.

La infraestructura detrás de la IA: el punto ciego

Hay un elemento que casi nadie menciona cuando habla de inteligencia artificial: la infraestructura física que la hace posible. Según datos de LACNIC, para el año 2030 se estima que el 50% de la infraestructura de los centros de datos en América Latina estará dedicada a servicios de IA, un cambio radical frente al uso actual.

Latinoamérica cuenta hoy con aproximadamente 498 centros de datos, de los cuales el 79% se concentra en Brasil, México, Chile, Colombia y Argentina. La región está en plena expansión: JLL proyecta que la capacidad total podría aumentar cerca de un 60% en los próximos dos años, impulsada directamente por la demanda de IA generativa y servicios en la nube.

Sin embargo, el crecimiento enfrenta obstáculos reales: altos costos energéticos, falta de regulaciones estandarizadas y limitaciones de conectividad en zonas alejadas de los centros urbanos. La IA no solo necesita más centros de datos, necesita centros mejor conectados.

El nuevo oro: los datos bien ubicados

Una de las consecuencias más concretas de esta revolución es que empresas especializadas en datos georreferenciados y analítica avanzada están ganando protagonismo en sectores como la logística, el retail y los servicios financieros. La combinación de IA con datos de localización permite a las empresas pasar de decisiones basadas en promedios generales a modelos hipersegmentados, con impactos directos en eficiencia y rentabilidad.

Como lo resumió Manuel Peláez, CEO de Servinformación, empresa colombiana especializada en soluciones de datos: “La combinación entre datos, inteligencia artificial y geolocalización está redefiniendo la forma en que las organizaciones entienden su operación y su entorno. Nuestra fortaleza reside en habilitar la infraestructura para que otros la utilicen”.

Empresas como Servinformación, que llevan años construyendo infraestructura de datos e inteligencia geoespacial para el mercado colombiano, tienen hoy una ventana de visibilidad que hace poco no existía: una audiencia masiva, técnica y ya convencida de que la IA es urgente. Llegar a esa audiencia —a través de medios especializados en tecnología y ciencia, blogs, pódcasts y canales digitales de nicho— ya no es opcional para las marcas que quieren ser referentes en la conversación sobre transformación digital. Es parte de la estrategia.

Lo que viene

El AI Index 2025 de Stanford también documenta una caída dramática en los costos de inferencia de IA: el precio de operar un sistema al nivel de GPT-3.5 se redujo más de 280 veces entre noviembre de 2022 y octubre de 2024. La IA no solo es más poderosa: es cada vez más barata de usar.

Esto tiene una implicación directa para las empresas medianas y pequeñas de Colombia y América Latina: las herramientas que hace dos años eran exclusivas de grandes corporaciones, hoy son accesibles. La pregunta ya no es si su empresa puede usar IA. La pregunta es si tiene los datos de calidad suficiente para hacerlo bien.

Fuentes consultadas

1. Stanford University – Human-Centered AI (HAI). AI Index Report 2025. (2025, abril). https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
2. IBM Think. Key findings from Stanford's 2025 AI Index Report. (2025, abril 24). https://www.ibm.com/think/news/stanford-hai-2025-ai-index-report
3. Enter.co. Inteligencia artificial en Colombia: avance y oportunidades. (2026, marzo 25). https://www.enter.co/opinion-y-analisis/inteligencia-artificial-colombia-avance-oportunidades/
4. Fedesoft. Colombia avanza en la adopción de la Inteligencia Artificial Generativa. (2024, mayo 29). https://fedesoft.org/colombia-avanza-en-la-adopcion-de-la-inteligencia-artificial-generativa-el-29-de-las-empresas-estan-en-fase
5. Computer Weekly ES. Centros de datos e IA, la nueva ecuación que redefine las redes en LATAM. (2026, febrero 2). https://www.computerweekly.com/es/opinion/Centros-de-datos-e-IA-la-nueva-ecuacion-que-redefine-las-redes-en-LATAM
6. LACNIC Blog. Centros de datos en la era de la IA: desafíos y oportunidades. (2025, junio 23). https://blog.lacnic.net/lacnic43-datacenter-ia/
7. Bloomberg Línea. Centros de datos se expanden a ritmo récord en Latinoamérica. (2026, marzo 16). https://www.bloomberglinea.com/economia/centros-de-datos-se-expanden-a-ritmo-record-en-latinoamerica-y-estos-cuatro-paises-dominan
8. Ministerio de Ciencias de Colombia. Colombia ya cuenta con una Hoja de Ruta en Inteligencia Artificial. (2024, febrero 11). https://www.minciencias.gov.co/sala_de_prensa/colombia-ya-cuenta-con-una-hoja-de-ruta-en-inteligencia-artificial
9. Servinformación. De la intuición a la analítica: ¿cómo la IA redefine el valor de los datos? Comunicado de prensa. (2026, mayo). www.servinformacion.com